人工智能助力科學(xué)家“聽診”珊瑚礁

英國和印度尼西亞研究人員給水下珊瑚礁錄音，借助一種新算法“訓(xùn)練”人工智能系統(tǒng)為珊瑚礁“聽診”，判斷其健康程度，準(zhǔn)確率超過90%。

路透社6日援引研究團(tuán)隊(duì)牽頭人之一、英國倫敦大學(xué)學(xué)院研究人員本·威廉姆斯的話報(bào)道，健康的珊瑚礁會(huì)發(fā)出類似篝火的復(fù)雜噼啪聲，因?yàn)橛卸喾N生物生活在那里，導(dǎo)致聲音環(huán)境復(fù)雜多樣，而退化珊瑚礁的聲音聽起來可能“更加荒涼”。以往對(duì)珊瑚礁健康狀況的監(jiān)測(cè)主要靠人力完成，分析過程費(fèi)時(shí)費(fèi)力，“看診”監(jiān)測(cè)還可能受珊瑚礁生物作息影響，無法面面俱到。

研究人員在最新一期環(huán)境科學(xué)類期刊《生態(tài)指標(biāo)》上發(fā)表報(bào)告說，人工智能系統(tǒng)從珊瑚礁音頻片段中解析聲音頻率和響度等數(shù)據(jù)點(diǎn)，據(jù)此評(píng)估珊瑚礁是否健康，準(zhǔn)確率不低于92%。依照威廉姆斯說法，人工智能系統(tǒng)甚至能夠“聽到”人耳無法發(fā)覺的聲音模式，而且更快、更準(zhǔn)。

盡管全球珊瑚礁覆蓋面積不足海底的1%，卻為多達(dá)25%的海洋生物提供生存支持。研究人員希望這項(xiàng)成果幫助世界各地保護(hù)組織更有效追蹤珊瑚礁健康狀況。

人類活動(dòng)帶來的溫室氣體排放導(dǎo)致海洋表面溫度上升和海水酸化。路透社數(shù)據(jù)顯示，進(jìn)入工業(yè)時(shí)代以來，海水酸度已增加30%，平均每10年海洋表面平均溫度上升0.13度，珊瑚礁因此承壓。全球珊瑚礁監(jiān)測(cè)網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2009年至2018年間，全球大約14%的珊瑚礁消亡，總面積大致相當(dāng)于美國大峽谷國家公園的2.5倍。